PDF全文阅读

张全权 ，王育德 ，郑兆阳

 

（河北工程大学 土木工程学院 ，邯郸 056038  )

摘   要 ：装配式建筑施工风险因素较为复杂 ，且不易量化。为更好的对装配式施工风险进行评价 ，提出“PALE ”风险识别法识别风险因素 ，再经因子分析法检验筛选 ，建立施工风险评价指标体系。明确贝叶斯网络节点后 ，经解释结构模型理论构建贝叶斯结构模型。基于三角模糊理论确认根节点参数后 ，通过加权距离结合概率分配的方法计算各非根节点参数 ，建立了基于模糊多态贝叶斯网络的装配式建筑施工风险评价模型 ，并通过实例验证。结果表明：机械设备风险 、管理风险和材料风险引发装配式施工风险概率较大 ，需重点关注。

关键词：装配式建筑 ；施工风险 ；三角模糊理论 ；贝叶斯网络

中图分类号：TU711            

文献标志码：A           

文章编号： 1005- 8249   (2025)  05- 0149- 07

DOI:10. 19860/j.cnki.issn1005 - 8249.2025 .05 .026

ZHANG Quanquan ,  WANG Yude ,  ZHENG Zhaoyang

(Hebei University of Engineering School of Civil Engineering ,  Handan 056038 ,  China)

Abstract :  The construction risks of prefabricated buildings  are  relatively  complex  and  difficult to  quantify. In  order  to  better evaluate the risk of prefabricated construction ,  this paper puts forward the " PALE "  risk identification method to identify the risk factors ,  and then establishes the construction risk evaluation index system through the factor analysis method . After the Bayesian network node is defined ,  the Bayesian structure model is constructed by explaining the structural model theory. After confirming the root node parameters based on triangular fuzzy theory ,  the  non - root node  parameters  are  calculated  by  weighted  distance combined with  probability  distribution , and  the  risk  assessment  model  of  prefabricated  building  construction  based  on fuzzy multistate  Bayesian network is established ,  and verified by an example . The results show that the risk of mechanical equipment , management risk and material risk lead to the risk of prefabricated construction ,  which should be paid more attention to .

Key words :  prefabricated building;  construction risk;  triangular fuzzy theory;  bayesian network

基金项目： 国家自然科学基金资助项目  (52278171 ) ；河北省自然科学基金资助项目  (E2020402079) 。

作者简介： 张全权  (1998—) ,   男 ，硕士 ，研究方向： 结构项目管理。

收稿日期：2023 - 10 - 23